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科技巨头们的AI战事:MicroSoft领先 苹果高通追赶
日期:[2023-10-26 13:01:10]   共阅[118]次

截至10月23日,整个2023年,ChatGPT网站浏览增长量呈逐月下降趋势,从1月的131.6%,截至10月增长不到2%。同时,浏览停留时间缩短到7分钟左右,用户流失率达39.37%。

随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AI)热潮持续蔓延,到了如今第三季度,MicroSoft、GOOGLE、高通、英特尔、联想等科技巨头们纷纷加码 AI 技术,拥抱生成式 AI 浪潮。

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10月25日,OpenAI官方证实,MicroSoft、GOOGLE、OpenAI等大科技企业联合成立新的 AI 安全领域产业组织“前沿模型论坛”,任命美国智库学会高管Chris Meserole担任该组织实行董事,并设立一个 1000 万美金的新的 AI 安全基金,旨在促进 AI 安全领域的研究,以及推进 AI 模型的安全标准制定。

与此同时,无论是传闻还是官方发布,多家科技巨头均加码推进 AI:苹果构建“AppleGPT”内部聊天机器人产品,计划每年向 AI 技术再投入10亿美金;英特尔正加速帮助更多企业构建类似ChatGPT应用;联想发布全球首款AI PC,可运行“个人大模型”;高通发布首款拥有终端侧和生成式 AI 技术的骁龙8移动平台、PC处理器X Elite等。

业绩方面,AI 的投入似乎正出现截然不同的结果。10月25日,MicroSoft(NASDAQ:MSFT)三季度营收565亿美金,同比增长12%,GAAP下净利润同比增长26%至223亿美金,其中包括Azure等“智能云”同比增长19%,AI 高于市场预期;OpenAI企业年收入超过13亿美金,比去年全年增长4542%;但GOOGLE云却出现“失速”,三季度营收增长22.5%,而去年同期增长37.6%。

所以面对巨头们不同的“成绩单”,市场反馈明显:周三(25日)美股,MicroSoft再度大涨3%,而GOOGLE母企业Alphabet股价大跌9.5%,市值一夜之间蒸发1666.4亿美金(约合1.22万亿元人民币),是美股上市企业有史以来第五大单日损失,减少了一个耐克企业的市值。

ChatGPT流量骤降,但科技巨头们仍押注 AI 未来

2023 年,在新的 AI 技术的加持下,人们的生活与工作正以从未想象过的方式被重塑。AI 浪潮之下,各行业都在加速突破。

然而,热潮蔓延300多天后,AI 聊天机器人核心产品ChatGPT的流量却开始骤降。

截至10月23日,整个2023年,ChatGPT网站浏览增长量呈逐月下降趋势,从1月的131.6%、到6月首次出现负增长,跌幅达到10%,随后有所回落,截至10月增长不到2%。同时,浏览停留时间缩短到7分钟左右,跳出的流量流失率达到39.37%。

很明显,大模型热度已经下降,用户对于ChatGPT这一新事物正回归沉着。但另一面,科技巨头们仍希翼押注 AI 未来。

10月24日,联想在北美召开一年一度的Tech World科技创新大会,会上不仅发布全球首款AI PC,可运行“个人大模型”,而且还与英伟达、英特尔、AMD“三巨头”合作,推动智能设备、基础设施和解决方案等。

其中,比较受关注的是英伟达(NVIDIA)创始人兼CEO黄仁勋在现场宣布与联想合作推出新的混合 AI 计划,将下一代 AI 技术带给全球企业用户,而联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务等。

黄仁勋在现场表示,十年前,人类能够制造的智能是理解数据的含义,理解语音,理解图像,理解数据的意义。但现在,一秒内人类就能通过计算机技术生成数据。而且,其不仅理解非结构化数据,还能将任何信息数字化。

“大家如何看待 AI 模型,它本质上有点像大脑,但除非您把它变成一个应用,否则它什么都不会做。未来大家可能会听到另一种概念,被称为检索增强生成(RAG),这是创建聊天机器人的另一种说法,其功能可以通过您的数据得到强化、矢量化,变成一个语义数据库,而非关系数据库,一个可以理解意义的数据库。您可以与这个数据库交谈,提出问题,并做出回应。”在黄仁勋看来,通过NVIDIA AI Enterprise的TAM,可以将生成式 AI 技术带入全球企业当中。

从左至右,F1 CEO多梅尼卡利、AMD董事长兼CEO苏姿丰、联想集团董事长兼CEO杨元庆、英伟达创始人黄仁勋(来源:联想)

而在另一场会议上,高通则发布了多款基于生成式 AI 的首款拥有终端侧和生成式 AI 技术的骁龙8移动平台、PC处理器X Elite等。

高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙(Cristiano Amon)表示,高通专为AI打造的PC CPU(中央处理器)骁龙X Elite,采用自研内核“Oryon”。与苹果M2 Max 和英特尔的 i9-13980HX相比,骁龙 X Elite 其 AI 处理能力是竞品的4.5倍,异构AI引擎性能可达75TOPS,支撑在端侧运行超过 130 亿个参数的生成式 AI 模型,当使用基于 70 亿参数的端侧聊天助手时,每秒可处理 30 个 Token。

早前高通 2022 年三季度财报会议上,安蒙曾表示过,“大家预计,2024年骁龙Windows PC将出现拐点。”

然而,看到搭载骁龙8cx的小米二合一笔记本2200多元的售价,加上MicroSoftWindows对于ARM架构支撑力度日渐衰弱,“高通打响围攻英特尔的第一枪“这种夸张说法仍需要等待观察,目前来看距离Wintel生态差距太远。

相对于联想、高通在生成式 AI 领域加紧追赶补齐,MicroSoft、GOOGLE则希翼继续加码 AI 技术。

北京时间10月25日的财报会议上,MicroSoft宣布,为扩大AI云服务和数据中心继续增加资本开支。财报显示,当季MicroSoft资本开支为112亿美金,再创7年新高。作为参照,今年一、二季度MicroSoft资本开支分别为78亿美金、107亿美金。企业预计,在持续对云、AI基础设施的投资下,MicroSoft资本开支仍将环比增长。

同一天,GOOGLE总裁兼首席投资官鲁斯·波拉特(Ruth Porat)也在财报会议上提到,GOOGLE看到了Vertex AI和Duet等人工智能解决方案的潜力,将继续积极投资。他表示,AI 是GOOGLE增长的重中之重。此前8月29日,GOOGLE宣布与英伟达合作、推出AI工作助手Duet AI和面向开发者的AI平台Vertex AI等技术。

另外,据报道,苹果企业创立了自己的大型语言模型 Ajax,并在企业内部推出了名为“Apple GPT”的聊天机器人。企业负责AI和App工程的苹果高级副总裁约翰·詹南德里亚、克雷格·费德里吉和苹果服务主管埃迪·库伊负责和参与这项工作,并计划每年在生成式 AI 应用方面投入约10亿美金。此外,苹果还在考虑将生成式AI集成到开发工具App等产品中。

最新消息是,据The information,英特尔已经与波士顿咨询集团合作,直接向企业客户销售、构建类似ChatGPT的应用App。英特尔希翼将其产品出售给私有化程度高的企业,并将最重要的数据保存在私有云。目前该项目已经得到企业CEO基辛格支撑。

AI 商业化成效有限,产业变革周期将是一个漫长的过程

尽管科技巨头纷纷加码 AI,但从MicroSoft、GOOGLE两家企业财报,却发现截然不同的情况。

其中,MicroSoft业绩良好。截至9月30日的2024财年第一财季(即2023年三季度),MicroSoft营收达565亿美金,同比增长12%,增速创过去一年半以来新高;通用会计师准则下(GAAP),净利润同比增长26%至223亿美金。其中,包括Azure、企业服务、服务器App等产品的“智能云”业务收入增长19%,环比提升两个百分点。

财报会上,MicroSoftCFO艾米·胡德(Amy Hood)透露, AI 服务为Azure云贡献了3个百分点的增长,这一数字高于此前给出的2个百分点的预期。她预计下一个财季,在恒定汇率的情况下,Azure的营收增速将为26%-27%,AI 贡献的收入将不断增加。

MicroSoftCEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在财报会上称,Azure云服务在全球拥有60多个数据中心区域,拥有最佳的AI训练和推理基础设施。在模型层Azure接入了OpenAI大模型和Meta、Hugging Face等开源社区。目前有超过18000个组织通过Azure使用OpenAI的模型服务,其中很多是Azure的新客户。作为参考,7月底这一数字为11000个客户。

MicroSoft强调,目前已有超过100万用户付费使用其嵌入AI的Copilot功能,可以帮助企业实现从编码、电子表格分析到PPT制作的自动化。这一工具将在下个月全面开放,因此市场预计,届时MicroSoft的营收还会大幅跃升。

但MicroSoft在 AI 领域的另一个强有力竞争对手——GOOGLE却面临非常“糟糕”的业绩表现。

美东时间10月24日,GOOGLE母企业Alphabet(NASDAQ:GOOGL)公布2023年三季度财报,总营收766.9亿美金,同比增速从一、二季度的3%、7%,上升到11%,高于市场预期。这也是GOOGLE营收在一年内首次恢复两位数同比增速;净利润196.89亿美金,同比增超40%。

然而,其中,GOOGLE云计算却出现11个季度以来增长最慢的季度业绩——当季营收增长22.5%,去年同期增长37.6%,去年四季度增长32%,今年一季度和二季度均增长了28%。

虽然今年以来GOOGLE积极将 AI 融入自家搜索产品,但问题在于,GOOGLE搜索的主要收入来源是广告,但与广告的提升相比,投资者更关注的是 AI,而GOOGLE尚未从各种 AI 驱动服务的推出中获益太多。

财报会议上,GOOGLE首席实行官Sundar Pichai表示,搜索引擎仍然是GOOGLE的主导业务,此前推出的聊天机器人Bard只是搜索引擎的“早期试验和补充体验”。Pichai坦言,客户在云支出方面“面临一些挑战”,这表明由于客户削减开支,GOOGLE云计算部门不仅没有从 AI 技术上获得增益,反而还在遭受损失。

受此消息影响,GOOGLE股价连跌周二盘后+周三全天,市值一夜跌去1.22万亿元,是美股上市企业有史以来第五大单日损失。

有趣的是,早前The information还对 AI 商业化瓶颈补了“一刀”。该报道称,由于客户寻求选择更便宜的 AI 解决方案,OpenAI企业销售面临压力。App巨头Salesforce企业 AI 高级副总裁 Jayesh Govindarajan 表示,企业仍然使用 OpenAI,但正在尝试通过开源模型以及内部开发的模型来支撑更多的 AI 服务,后者成本可以更低。

另据报道,目前OpenAI13亿美金收入中,大部分来自消费级ChatGPT付费订阅——国内 AI 大模型基本免费,付费就没人用了。

成本高昂、算力稀缺、商业化缓慢,这都成为了 AI 大模型行业迈不去的坎。

10月25日举行的界面REAL大会上,小冰企业CEO李笛表示,AI企业在创造价值方面付出了巨大努力,但只能以极低的成本价收费,导致市场规模变小。目前AI产品应用和商业化面临的第一个问题是“误解”,即AI创造的价值与实际获得的价值之间存在巨大差距,这导致了过去十年来AI企业最大的困难。

李笛指出,当前科技变革无疑正在进行中,但问题在于大家正处于技术创新震荡期尚未结束、大部分产品应用尚未验证、适合的商业模式尚未确定等背景下。在这样一个时刻,API调用的商业模式无法真正体现 AI 技术价值。

“大家很多人总有一种‘时不我待’的心态,就是大模型时代来了,整个行业有一飞冲天的变化,而且很多人说你不去学 AI 以后就找不到工作,恐慌担心加剧。但世界的本质,就是大家人类所面对的未知始终大于已知。焦虑是没有必要的。”李笛称。


来源:钛媒体 编辑:林志佳

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