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Tencent的新梦和旧战场
日期:[2023-7-4 16:57:02]   共阅[141]次

大模型之问,Tencent打出了第一张牌。

6月19日,Tencent云发布了行业大模型解决方案——依托Tencent云TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务,助力客户构建专属大模型及智能应用。

此前,在5月中旬的Tencent股东大会上,Tencent企业董事会主席兼CEO小马哥说,互联网企业在AI领域都有很多的积累,Tencent也一样在埋头研发,但是并不急于早早做完,把半成品拿出来展示。

“关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地,目前(大家)还在做一些思考。我感觉现在有很多企业太急了,感觉是为了提振股价,大家一贯不是这种风格。”

不同于人们想象中的微信或者游戏场景,Tencent的大模型突破口率先选在了CSIG(云与智慧产业事业群)。

CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼时,Tencent提出“拥抱产业互联网”,由此,外界观察Tencent的视角有了to C和to B两种视角。但因为to B业务庞杂分散,迥异于to C打法,这个市场站立着如阿里HUAWEI的大巨头,以及一众行业的小而美企业,CSIG只能一边打仗一边摸索。

产业互联网提了很多年,这是一个旧战场。从2013年,小马哥大力推动“互联网+”开始,Tencent的进化路线经“数字互联网”再到“产业互联网”。

但不管是Tencent云还是智慧零售,人们看到的是Tencent云市场份额在适应变化的环境中经历了一次次调整,同时不断寻求新的增长机会;智慧零售业务也在不断优化和重新定位,以适应市场需求的变化。

在Tencent内部,一直流传着这样一句话——在Tencent做业务好做,插个扁担也能开花。但这话不适用于CSIG。很长一段时间,CSIG一直想给Tencent做增量,而不是围绕存量做文章,这是一个难而正确的事情。

以ChatGPT为代表的AI浪潮,验证了Tencent对于产业互联网的判断,让Tencent在产业互联网的角色,从“连接”真正向“数字化助手”转进。

大厂正在急速竞赛中。中国的科技互联网巨头,都或多或少阐述了企业在大模型领域的战略和想法,各家也都有自己的策略重点。Tencent为何选择行业大模型作为突破口?大企业内部又是如何做创新的?

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Tencent云的思路

对于大模型技术,Tencent云的思路是抓场景,抓应用。

“大家更多的是结合大家原有产品,加上现有的技术能力,去变化大家的场景,我觉得这样的能力,也不完全要出一个所谓的新产品。”Tencent云副总裁、Tencent云智能研发负责人、优图实验室研发负责人吴永坚在接受《中国企业家》专访时说道。

以Tencent企点的智能客服为例,在加入大模型能力之后,企业微信客服将变得更智能,摆脱传统的“人工智能,人越用越多”的怪圈。

如果一个用户问,“节假日有哪些比较经济的旅游景点推荐?”以前客服机器人只能给出一些简单的景点先容和路线规划。当用行业大模型精调之后,客服机器人能够规划出每天的交通、景点安排,给出经济实惠的定制化推荐方案。

AI助手还应用在Tencent会议、Tencent云代码助手等场景中。吴永坚说,Tencent不求一下子就做很全的,“找几个关键点来打,做好技术的提升”。

场景一直是Tencent所强调的产品学问。做一个产品或者上线一个功能,首先考虑的是,能不能找到场景,找到用户。

吴永坚说:“如果有一些行业或企业的确原来数据沉淀也不多,大家愿意和客户一起去奔跑,双向凝合,一起做事。对新的行业,大家选择进去做,也可以跟客户一起走这条路,把路走通。”

不同于移动互联网的C端用户驱动,在大模型时代,这场技术变革的初期动力将由行业B端用户驱动。

“互联网已经走到从最开始的纯免费阶段,慢慢向某些场景去如何商业化的阶段,这不是大模型带来的,但大模型将大家商业化的途径变得更清晰了。”吴永坚说。

相较于移动互联网的用户免费、广告收费模式,大模型时代所需要的算力成本和技术沉没成本大部分将由B端用户尤其是企业分担。

据国盛证券《ChatGPT需要多少算力》报告,GPT-3训练一次的成本约为140万美金,一些更大的大模型,训练成本介于200万美金到1400万美金之间。

但根据OpenAI的数据,其按次数收费的价格为每次2.5美分,即每发送一条消息将扣除一个计费次数,每个计费次数的价格为2.5美分。这些收入对于OpenAI数百万美金训练一次的成本,微不足道。

好在MicroSoft为OpenAI提供了场景适配。除了基于Windows系统的Copilot助手,MicroSoft还推出了面向企业的Azure OpenAI云服务。近期,MicroSoft和OpenAI将与穆迪合作开发一款名为“穆迪研究助手”的人工智能助手,旨在帮助穆迪的客户分析大量信息以进行风险评估。

吴永坚也表示,对于新技术而言,最初的阶段会选择一些敢于尝试新事物的行业和头部客户,以打开市场局面。随后,技术会逐渐演化,并变得更加平民化。这样一来,技术就更容易普及到广大用户,包括中小型企业和长尾用户。这种技术的演化过程是不可避免的。


来源:中国企业家 编辑:闫俊文

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